Cómo la IA revoluciona el acceso y la calidad de la atención psicológica: ReachLink en la vanguardia

December 27, 20217 min de lectura
Cómo la IA revoluciona el acceso y la calidad de la atención psicológica: ReachLink en la vanguardia

La inteligencia artificial revoluciona la atención psicológica al empoderar a los terapeutas con herramientas que automatizan la documentación clínica, analizan el contenido y características acústicas de las sesiones terapéuticas, y proporcionan información predictiva sobre el progreso del tratamiento, permitiendo intervenciones más personalizadas y efectivas sin reemplazar el elemento humano esencial de la terapia.

¿Te imaginas terapeutas con superpoderes? La inteligencia artificial en salud mental no sustituye el calor humano de tu terapeuta, sino que lo potencia. Descubre cómo ReachLink usa tecnología de vanguardia para que tus sesiones sean más efectivas, personalizadas y centradas en ti, mientras tus terapeutas licenciados dedican más tiempo a lo que importa: tu bienestar emocional.

La inteligencia artificial como aliada del terapeuta: el enfoque de Eleos Health

Cuando Alon Rabinovich, Alon Joffe y Dror Zaide se conocieron en el Programa de Emprendimiento Zell de la Universidad Reichman en 2020, sabían que querían emprender juntos, pero aún no habían definido en qué campo. Fue la experiencia personal de cada uno con la salud mental lo que los llevó a fundar Eleos Health, una startup israelí que hoy trabaja con organizaciones líderes como Solvista Health, Achieve, Yeshiva University y ReachLink.

“Alon y Dror vieron de cerca cómo sus compañeros soldados enfrentaban problemas psicológicos: Alon en la unidad 669 de rescate en combate de las Fuerzas de Defensa Israelíes, y Dror como operador de drones. Ambos tienen en sus círculos cercanos a personas que padecen trastorno de estrés postraumático severo. En mi caso, alguien muy significativo en mi vida lidia con trastorno límite de la personalidad”, relata Rabinovich, cofundador y director técnico de la empresa.

“Todos compartíamos la perspectiva de haber estado muy cerca de alguien cuyo tratamiento de salud mental no avanzaba. Algo fallaba en su proceso de recuperación. Al investigar el mercado a profundidad, descubrimos que la salud mental sigue siendo una caja negra donde resulta extremadamente complicado identificar qué intervenciones funcionan, para quién y en qué circunstancias”, explica.

El equipo incorporó a la Dra. Shiri Sharvit, psicóloga clínica, como Directora Clínica. Ella encabeza un grupo de siete psicólogos clínicos internos responsables de aportar conocimiento especializado para entrenar los modelos de IA, validar sus resultados y asegurar que se sigan las mejores prácticas terapéuticas.

Más capacidades para los clínicos, no un reemplazo de su labor

“Nuestra misión no es sustituir a los terapeutas, sino empoderarlos mediante IA centrada en las personas. Queremos darles superpoderes”, afirma Rabinovich. “Las herramientas más sofisticadas que muchos terapeutas tienen a su disposición son libretas de notas. Por eso nuestro objetivo es que toda la información relevante de las sesiones quede registrada automáticamente. No buscamos reemplazarlos, sino ampliar sus capacidades”.

La solución desarrollada por Eleos aprovecha los datos generados durante las sesiones para optimizar tanto la eficiencia clínica como la administrativa. “Procesamos la información de cada sesión y ayudamos a los profesionales a ser más productivos al generar de forma automática las notas clínicas, lo que les ahorra tiempo y disminuye el agotamiento profesional. Además, proporcionamos información clínica sobre la calidad de la atención, como los temas abordados o las técnicas empleadas por el terapeuta. Nuestra visión es transformar este campo para volverlo más personalizado y predictivo mediante el uso de tecnología”, detalla Rabinovich.

Del audio a los insights: cómo funciona la tecnología

El software de Eleos procesa el audio de las sesiones terapéuticas para generar perspectivas e información diseñadas para facilitar la práctica diaria del clínico y optimizar el tratamiento del paciente. “Nos concentramos primero en el contenido y después en la voz”, explica Rabinovich. “La literatura científica muestra abundante evidencia de una correlación elevada entre la voz, la prosodia o la frecuencia del tono y el progreso terapéutico. Justamente esas son las características que nuestra tecnología también detecta”.

“La sesión grabada se transcribe, y con esa transcripción y el audio empleamos diversos modelos para recopilar información. En el caso del audio, por ejemplo, analizamos el nivel de tono durante la sesión y las anomalías detectadas en él; esos son ejemplos de características acústicas. Esto se combina con el contenido, del cual podemos extraer datos como los temas más tratados, las emociones manifestadas o las técnicas que el terapeuta utilizó”, agrega.

“También está el factor crucial del ahorro de tiempo y la disminución de la carga que representa la documentación, que es un punto extremadamente sensible para los terapeutas. Los clínicos dicen que la documentación es la pesadilla de su vida profesional. Normalmente invierten en promedio un día completo a la semana en documentación”, añade Rabinovich.

Financiamiento y expansión: el crecimiento de Eleos Health

Eleos Health, que recaudó 6 millones de dólares en su ronda Seed en septiembre pasado liderada por aMoon, el fondo de tecnología sanitaria más grande de Israel, ya ha implementado su solución con más de una docena de organizaciones proveedoras líderes. “Los sistemas de salud y las clínicas comunitarias de salud conductual son los dos segmentos principales”, declara Rabinovich. “Y estamos verdaderamente orgullosos de mantener una tasa de retención del 100%. Ninguna organización ha dejado de trabajar con nosotros aún. Todas continúan obteniendo beneficios del producto y reconocen su valor”.

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Privacidad y seguridad: pilares fundamentales

Al abordar las posibles inquietudes relacionadas con el uso de tecnología de IA en algo tan íntimo como la terapia, Rabinovich aclara: “Sí, debemos cumplir con regulaciones estrictas de protección de datos de salud, equivalentes a la GDPR en contexto europeo. Se trata de un conjunto de directrices que las organizaciones deben seguir respecto a infraestructura y métodos de cifrado de datos, cómo se almacenan y durante cuánto tiempo”.

“Es una combinación de cultura organizacional y seguridad tecnológica; en cuanto a la cultura, se trata de que las personas sean responsables de cómo manejan la información en el día a día. Nadie accede a los datos a menos que sea absolutamente necesario. Todas las contraseñas son extremadamente estrictas y todo acceso requiere autenticación de dos factores”, agrega.

El impacto de la pandemia en la adopción tecnológica

Desde que el COVID transformó nuestra realidad mundial, la salud mental tuvo que adaptarse a los confinamientos y al distanciamiento social, como sucedió en tantos otros campos. Sin embargo, a diferencia de otras profesiones, la terapia también enfrentó el reto de las crecientes y cambiantes necesidades de los pacientes debido a la pandemia.

“Comenzamos a trabajar y luego llegó el COVID, y la demanda se disparó enormemente. Fue un tsunami de necesidades de servicios de salud mental. Comprendimos que para mejorar la efectividad debíamos hacer el sistema más eficiente”, comenta Rabinovich. “Definitivamente aceleró la aceptación de la tecnología en el mercado. Hubo terapeutas y usuarios que comenzaron a utilizar Zoom, a realizar terapia a distancia. Tuvieron que adaptarse al entorno digital. Sin duda esto ayudó, tanto en términos comerciales como en la adopción del producto, al tener usuarios más comprometidos. Realmente aceleró el mercado. Tuvimos que tomar muchas decisiones rápidas y ajustar el producto para que fuera primero remoto. Hicimos integraciones rápidas con Zoom y con otras soluciones de telesalud como Microsoft Teams o Google Meet”.

Predicción de riesgos y el futuro de la IA en salud mental

Al preguntarle sobre los próximos objetivos de la compañía, Rabinovich describe un futuro donde la IA puede contribuir a detectar necesidades específicas e inmediatas. “El siguiente paso, sobre el cual estamos conversando con nuestros clientes, es desarrollar un motor de comprensión de terapias y modelos más predictivos. Un ejemplo es tener una puntuación de riesgo de suicidio, una puntuación predictiva. Podemos analizar varias sesiones e intentar entender cuál es la probabilidad de que este paciente tenga pensamientos suicidas. Es decir, qué tan probable es que esta terapia funcione o no, intentando predecir el éxito del tratamiento”.

Sin embargo, reafirmó que el producto únicamente complementará la terapia humana y jamás la reemplazará. “Existen indicios tempranos de que estas cosas son viables. Somos muy optimistas y confiamos en que tenemos la capacidad porque hemos logrado llegar hasta donde estamos. Debemos ser cuidadosos con estas iniciativas y no ser demasiado definitivos a menos que tengamos absoluta certeza”.

“No sustituiremos al ser humano en el proceso. Esto es fundamental decirlo: solo les estamos proporcionando herramientas y señales a las que tal vez quieran prestar atención”, concluye.

Fuente


FAQ

  • ¿Cómo mejora la inteligencia artificial la efectividad de la terapia?

    La IA ayuda a los terapeutas analizando patrones en las sesiones, identificando temas recurrentes y sugiriendo enfoques terapéuticos personalizados. Esto permite que los profesionales se enfoquen más en la conexión humana mientras reciben insights valiosos para mejorar el tratamiento.

  • ¿La inteligencia artificial reemplaza a los terapeutas?

    No, la IA no reemplaza a los terapeutas licenciados. Su función es complementar y potenciar las habilidades del terapeuta proporcionando análisis de datos y sugerencias, mientras que el terapeuta mantiene el control total del proceso terapéutico y la relación con el paciente.

  • ¿Qué beneficios ofrece la terapia asistida por IA?

    Los principales beneficios incluyen sesiones más personalizadas, mejor seguimiento del progreso del paciente, identificación temprana de patrones problemáticos y optimización de técnicas terapéuticas como CBT y DBT basándose en la respuesta individual del paciente.

  • ¿Cómo ayuda la IA a los terapeutas a brindar mejor atención?

    La IA proporciona análisis detallados de las sesiones, sugiere intervenciones terapéuticas específicas y ayuda a identificar momentos clave en el tratamiento. Esto permite que los terapeutas tomen decisiones más informadas y adapten su enfoque según las necesidades únicas de cada paciente.

  • ¿Es tan efectiva la terapia asistida por IA como la terapia tradicional?

    Los estudios sugieren que la terapia asistida por IA puede ser igualmente efectiva o incluso superior en algunos casos, especialmente cuando se combina con la experiencia de terapeutas licenciados. La clave está en usar la tecnología como una herramienta para potenciar, no reemplazar, la conexión terapéutica humana.

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